我们目前为止,已经可以完成一些软件的基本功能了,那么我们来完成这样一个功能:约x

我们先要约会,首先应该把手机拿出来打开聊天软件,然后问她约不约,等等….

用之前的学到知识怎么实现这个过程

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pint("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找个漂亮的妹子")
print("问她,约不约啊!")
print("ok 走起")

ok so easy我们已经完成了对一个功能的描述,那么问题来了,我还想在约一次怎么搞,是不是就是在写一遍

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# 约一次
pint("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找个漂亮的妹子")
print("问她,约不约啊!")
print("ok 走起")
# 再约一次
pint("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找个漂亮的妹子")
print("问她,约不约啊!")
print("ok 走起")

ok 非常简单搞定了,但是我还想约上个10次8次的,怎么搞,加个循环不就行了吗?

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while True:
pint("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找个漂亮的妹子")
print("问她,约不约啊!")
print("ok 走起")

这样看似实现了但是也不能一直约吧,人还是要有节制的,约完了总是不放心,去医院看看吧.没问题就继续约

也就是想什么时候约就什么时候约,这可怎么实现啊??有点难住我胡汉三了.

好了说到这 我们就这样做,把约这个事,先计划好,然后按照安排好的流程.在需要约的时候 把这个约的流程拿出来执行以下就好了.

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def yue():
print('拿出手机')
print('打开陌陌')
print('找个漂亮妹子')
print('问她约不约')
print('ok,走起')

那么这里.我们可以先去定义一个事情或者是功能,等到需要的时候直接去用就好了.

聪明的你也猜到了这就是函数,是的它就是函数.那这个东西怎么用啊??

函数定义

  • def 是python中关键字主要用来定义函数的

  • yue这个是函数的名字

  • ()这个括号是个神奇的东西,咱们后边会详细盘它

  • : 冒号是表示咱们这个语句写完了

细心的人看到怎么print都在里边,是的怎么要有一个缩进 缩进就是4个空格 缩进的意思里边的代码都是函数下边的代码

我们现在就来实现刚刚我们说的定义一个约x功能:

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def yue():
print("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找一个漂亮的妹子")
print("问她,约不约啊")
print("ok 走起")

哦了,这就定义完了,但是这个时候我们去执行,会发生什么现象? 什么都没有发生.因为我只定义了一个函数.但是还没有执行过这个函数.

函数的调用

使用函数名加小括号就可以调用了 写法:函数名() 这个时候函数的函数体会被执行

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# 调用yue函数
def yue():
print("拿出手机")
print("打开陌陌")
print("找一个漂亮的妹子")
print("问 约不约啊")
print("ok 走起")
yue() # 这是yue函数的调用

现在就实现了约一次,我想要约几次我就只需要

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yue()
yue()
yue()
yue()
yue()
yue()

直接调用定义好的函数就可以了

函数的返回值

咱们约完之后的得有个结果吧, 比如是约的萝莉,还是大妈啊总得有个结果,那么这个结果

怎么来描述和获得呢? 这就涉及到函数的返回值啦

执行完函数之后,我们可以使用return来返回结果

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def yue():
print("约你")
print("约我")
print("约他")
return
print("约谁呀") # 这句话不会被执行
yue()

函数中遇到return,此函数结束.不在继续执行

我们现在有return返回值,我们试试返回个东西

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def yue():
print("约你")
print("约我")
print("约他")
return "美女一枚"
yue()

我们现在返回了一个字符串,但是返回给谁了呢? 这个返回值返回给函数的调用者了,我们来看一下

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def yue():
print("约你")
print("约我")
print("约他")
return '美女一枚'
girl = yue()
print(girl)
结果:
约你
约我
约他
美女一枚

肯定好多朋友还是不明白上边怎么就打印美女一枚了,莫慌看下图:

JcTSOO.jpg

上图执行的过程是:

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定义了一个函数yue
调用函数
执行函数里的约你
执行函数里的约我
执行函数里的约他
返回给调用者一个字符串,这个调用者就是yue()
将返回的字符串通过一个等号赋值给白变量girl
打印变量girl的值

函数的返回值可以有多个结果:

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def yue():   
print("约你")
print("约我")
print("约他")
return "美女一枚", "萝莉一枚"
girl = yue()
print(type(girl)) # tuple

总结

1.遇到return,此函数结束,return后面的东西将不会在执行

2.return 返回值

 关于返回值:

    如果return什么都不写或者干脆就没写return,返回的结果就是None

    如果return后面写了一个值,返回给调用者这个值

    如果return后面写了多个结果,,返回给调用者一个tuple(元祖),调用者可以直接使用解构获取多个变量

OK,完美 可以得到结果了 但是我们约的方式是不是有点问题啊?陌陌现在还能约到吗?约不到了 我们换探探 那要是过几天探探也不行了

是不是会有一个替代品,那你们想有一个替代的,你就需要去改代码.是不是有点不合适了 最好的方式是想用什么约就用什么约 ok 我们也是可以实现的 ,我们就要在函数后边的括号里搞点事情了.

函数的参数

参数,也就是函数括号里的内容 函数在调用的时候指定一个具体的变量的值 就是参数.写法如下:

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def 函数名(参数):
函数体

我们应该把代码改一下,能够实现我刚说的那种效果

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def yue(chat):
print("拿出⼿手机")
print("打开"+chat)
print("找个漂亮的妹⼦子")
print("约不不约")
yue("陌陌")
yue("微信")
yue("探探")
结果:
拿出手机
打开陌陌
找个漂亮的妹⼦
约不约
拿出⼿机
打开微信
找个漂亮的妹⼦
约不约
拿出手机
打开探探
找个漂亮的妹⼦
约不约

搞定了. 我们在调用yue的时候给chat一个值. 然后再执行函数体.

参数

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  1.形参
    写在函数声明的位置的变量叫形参,形式上的一个完整.表示这个函数需要xxx

  2.实参
    在函数调用的时候给函数传递的值.加实参,实际执行的时候给函数传递的信息.表示给函数xxx

  3.传参
    给函数传递信息的时候将实际参数交给形式参数的过程被称为传参.
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def yue(chat):    # chat  形参
print("拿出手机")
print("打开"+chat)
print("找个漂亮的妹子")
print("约不约")
yue("陌陌") # 实参
len("字符串") # "字符串"在这里就是实参
print("麻花藤") # "麻花藤"就是实参

参数的分类

位置参数

约到现在,有没有想过这么一个问题,啥样的约么? 哪里的都约么? 不一定吧.比如我现在在北京,我很寂寞,我喜欢小姐姐

zhangsan 在泰国,很寂寞 人妖就行了 .需求是不一样的 而我们现在的函数没有这些功能 那怎么办呢? 很简单 多来几个参数就好了

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def yue(chat,addr,age):    # chat  形参
print("拿出手机")
print("打开"+chat)
print("找个" + addr +"附近漂亮的" + str(age) + "岁妹子")
print("约不约")
yue("陌陌","北京",18) # 实参
结果:
拿出手机
打开陌陌
找个北京附近漂亮的18岁妹子
约不约

形参就是一个变量名,实参就是值 传参就是在赋值

练习

编写函数,给函数传递两个参数a,b a,b相加 返回a参数和b参数相加的和

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def f(a,b):
c = a+b
return c
num_sum = f(5,8)
print(num_sum)
结果: 13

编写函数,给函数传递两个参数a,b 比较a,b的大小 返回a,b中最大的那个数

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def f(a,b):
if a>b:
return a
else:
return b
num_sum = f(5,8)
print(num_sum)
结果:8

比较大小的这个写法有点麻烦,我们在这里学一个三元运算符

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def f(a,b):
c = a if a > b else b #当a>b就把a赋值给c,否则就把b赋值给c
return c
msg = f(5,7)
print(msg)
结果:
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关键字参数

位置参数好不好呢? 如果是少量的参数还算OK, 没有问题. 但是如果函数在定义的时候参数非常多怎么办? 程序员必须记住, 我有哪些参数, 而且还有记住每个参数的位置, 否则函数就不能正常调用了. 那则么办呢? python提出了一种叫做关键字参数. 我们不需要记住每个参数的位置. 只要记住每个参数的名字就可以了

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def yue(chat, address, age):
print("拿出手机")
print("打开"+chat)
print("找个"+address+"附近漂亮的"+str(age)+"岁妹子")
print("约不约")
yue(chat="微信", age=18, address="北京") # 关键字参数.
结果:
拿出手机
打开微信
找个北京附近漂亮的18岁妹子
约不约

搞定, 这样就不需要记住繁琐的参数位置了.

混合参数

可以把上面两种参数混合着使用. 也就是说在调用函数的时候即可以给出位置参数, 也可以指定关键字参数.

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# 混合参数 
yue("微信", age=18, address="上海") # 正确.第一个位置赋值给chat, 后面的参数开始指定关键字.
yue(age="18", "微信", address="广州") # 错误, 最开始使用了关键字参数, 那么后面的 微信的位置就串了, 容易出现混乱

注意: 在使用混合参数的时候, 关键字参数必须在位置参数后面

总结

综上: 在实参的角度来看. 分为三种:

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位置参数
关键字参数
混合参数, 位置参数必须在关键字参数前面

到目前为止,我们编写的函数都是这种

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def yue(chat, address, age):
print("拿出手机")
print("打开"+chat)
print("找个"+address+"附近漂亮的"+str(age)+"岁妹子")
print("约不约")

除了上述的参数之外,我们还有一个参数,就是默认值参数

在函数声明的时候, 就可以给出函数参数的默认值. 在调用的时候可以 给出具体的值, 也可以不给值, 使⽤用默认值. 比如, 我们录入咱们班学生的基本信息. 通过调查发现. 我们班大部分学生都是男生. 这个时 候就可以给出⼀一个sex=’男’的默认值.

需要注意的是:在函数声明的时候,默认参数一定是放在后面的

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def stu_info(name, age, sex='男'):
print("录入学生信息")
print(name, age, sex)
print("录入完毕")
stu_info("张强", 18)

注意:必须先声明位置参数,才能声明关键字参数

动态接收位置参数

在参数位置用*表示接受任意参数

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def eat(*args):
print('我想吃',args)
eat('大米饭','中米饭','小米饭') # 收到的结果是一个tuple元祖

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后面

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def eat(*args,a,b):
print('我想吃',args,a,b)
eat('大米饭','中米饭','小米饭')
结果:
TypeError: eat() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'
# eat函数在调用的时候发现缺少俩个位置参数没有进行传递

动态接收参数的时候要注意:动态参数必须在位置参数后面

那默认值参数呢?

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def eat(a,b,c='白菜',*args):
print('我想吃',a,b,c,args)
eat('豆腐','粉条','猪肉','大葱')
结果:
我想吃 豆腐 粉条 猪肉 ('大葱',) # 我们定义好的白菜没有生效,被猪肉给覆盖了

我们发现默认值参数写在动态参数前面,默认值的参数是不会生效的

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def eat(a,b,*args,c='白菜'):
print('我想吃',a,b,args,c)
eat('猪肉','粉条','豆腐','大葱')
结果:
我想吃 猪肉 粉条 ('豆腐', '大葱') 白菜 # 这样默认参数就生效了

这个时候如果你不给出关键字传参,那么你的默认值是永远都生效的  

注意: 形参的顺序: 位置参数 , 动态参数 , 默认参数

动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数,但是这种情况只能接收位置参数无法接收关键字参数,在python中使用**来接收动态关键字参数

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def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(a=1, b=2, c=3)
结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

动态关键字参数最后获取的是一个dict字典形式  

顺序的问题, 在函数调用的时候, 如果先给出关键字参数, 则整个参数列表会报错.

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def func(a,b,c,d):
print(a,b,c,d)
func(1,2,c=3,4)
结果:
File "D:/python_object/path2/test.py", line 806
func(1,2,c=3,4) ^
SyntaxError: positional argument follows keyword argument

关键参数必须要放在位置参数后边,由于实参是这个顺序,所以形参接收的时候也是这个顺序.也就是说位置参数必须在关键字参数前面.动态接收关键字参数也要在后面

最终顺序:

  位置参数 > args(动态位置参数) > 默认值参数 > *kwargs(动态默认参数)

  这四种参数可以任意的使用

如果想接收所有的参数:

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def func(*args,**kwargs):
print(args,kwargs)
func(1,23,5,a=1,b=6)

动态参数还可以这样传参:

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lst = [1,4,7]
# 方法一
def func(*args):
print(args)
func(lst[0],lst[1],lst[2])
# 方法二
def func(*args):
print(args)
func(*lst)
# 在实参的位置上用*将lst(可迭代对象)按照顺序打散
# 在形参的位置上用*把收到的参数组合成一个元祖

字典也可以进行打散,不过需要**

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dic = {'a':1,'b':2}
def func(**kwargs):
print(kwargs)
func(**dic)
函数的注释
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def eat(food,drink):
'''
这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃
:param food: food这个参数是什么意思
:param drink: drink这个参数是什么意思
:return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西
'''
print(food,drink)
eat('麻辣烫','肯德基')

在外部查看函数的注释 函数名.doc

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print(eat.__doc__)  #函数名.__doc__
结果:
这里描述这个函数是做什么的.例如这函数eat就是吃
:param food: food这个参数是什么意思
:param drink: drink这个参数是什么意思
:return: 执行完这个函数想要返回给调用者什么东西

名称空间

在python解释器开始执行之后, 就会在内存中开辟一个空间, 每当遇到一个变量的时候, 就把变量名和值之间的关系记录下来, 但是当遇到函数定义的时候, 解释器只是把函数名读入内存, 表示这个函数存在了, 至于函数内部的变量和逻辑, 解释器是不关心的. 也就是说一开始的时候函数只是加载进来, 仅此而已, 只有当函数被调用和访问的时候, 解释器才会根据函数内部声明的变量来进行开辟变量的内部空间. 随着函数执行完毕, 这些函数内部变量占用的空间也会随着函数执行完毕而被清空.

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def fun():   
a = 10
print(a)
fun()
print(a) # a不存在了已经..

​ 我们给存放名字和值的关系的空间起一个名字叫: 命名空间. 我们的变量在存储的时候就 是存储在这片空间中的.

命名空间分类:

​ 1. 全局命名空间—> 我们直接在py文件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间
​ 2. 局部命名空间—> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

取值顺序:

​ 1. 局部命名空间
​ 2. 全局命名空间
如下例子:

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a = 10
def func():
a = 20
print(a)
func() # 20

作用域:

作用域就是作用范围, 按照生效范围来看分为 全局作用域 和 局部作用域

  • 全局作用域: 在整个文件的任何位置都可以使用(遵循 从上到下逐⾏执行).
  • 局部作用域: 在函数内部可以使用.

函数的嵌套

1.只要遇见了()就是函数的调用. 如果没有()就不是函数的调用
2.函数的执行顺序

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def fun1():   
print(111)
def fun2():
print(222)
fun1()
fun2()
print(111)

JcT9mD.jpg

接下来再看一个例子:

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def fun2():   
print(222)
def fun3():
print(666)
print(444)
fun3()
print(888)
print(33)
fun2()
print(555)

JcTAfI.jpg

gloabal

首先我们写这样一个代码, 首先在全局声明一个变量, 然后再局部调用这个变量, 并改变这 个变量的值

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a = 100
def func():
global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. 而是直接使用全局的a
a = 28
print(a)
func()
print(a)

global表示. 不再使用局部作用域中的内容了. 而改用全局作用域中的变量

内置函数

什么是内置函数? 就是python给你提供的. 拿来直接用的函数, 比如print., input等等.

截止 到python版本3.6.2 python一共提供了68个内置函数. 有 一些我们已经用过了. 有一些还没有用过. 还有一些需要学完了面向对象才能继续学习的.

今 天我们就认识一下python的内置函数.

JcTPTH.jpg

迭代器相关
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range()
next()
迭代器向下执⾏一次, 内部实际使用了next()方法返回迭代器的下一个项目

iter()

获取迭代器, 内部实际使用的是iter()方法来获取迭代器

字符串类型代码的执行

eval()
执行部分字符串类型的代码,并返回最终结果

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print(eval("2+2"))
# 4
n = 8
print(eval("2+n"))
# 10
def func():
print(666)
eval("func()")
# 666

exec()

执行字符串类型的代码

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msg = '''
def func():
print('有计划没行动等于零')
func()
'''
exec(msg)

以上这两个在公司开发中禁止使用,如果里边出现del就会出现很大的问题

输入和输出相关

input()

获取用户输入的内容

print()

打印输出

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print('你好','我好')    
print('你好','我好',sep='|')
结果:
你好 我好
你好|我好

sep是将多个元素进行修改 默认的是空格

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print('你好')
print('我好')
print('你好',end='')
print('我好')

end默认是\n 这就是我们为什么使用print的时候会出现换行,end的值修改成了空字符串

内存相关

hash()

获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple)

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print(hash('123'))
结果:
-6822401661081700707

这样是求出数据结构,如果能够获取到哈希值就是可以当做字典的键

id()

获取到对象的内存地址

调用相关

callable()

用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

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print(callable(print))
结果:
True
查看内置属性

dir()

查看对象的内置属性

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print(dir(list))
结果:
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
基础数据类型相关

数字相关
​- bool() 将给定的数据转换成bool值. 如果不给值. 返回False
​- int() 将给定的数据转换成int值. 如果不给值, 返回0
​- float() 将给定的数据转换成float值. 也就是小数
​ 数学运算
​abs() 返回绝对值

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print(abs(-1))
结果:
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divmod() 返回商和余数

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print(divmod(15,2))
结果:
(7, 1)

​round() 四舍五入

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print(round(15.1111,2))  # 保留2位小数
结果:
15.11

​pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

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print(pow(15,2,3))
结果:
0

​sum() 求和

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print(sum([12,3,4]))  #sum里边的参数是一个可迭代对象
结果:
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​ ​min() 求最小值

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3
print(min([12,3,4]))  # 寻找最小的数字
结果:
3

​max() 求最大值

1
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3
print(max([12,3,4]))  # 寻找最大的数字
结果:
12
数据结构相关

列表和元组:

  • list() 将一个可迭代对象转换成列表
  • tuple() 将一个可迭代对象转换成元组
  • reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

reversed 示例:

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l = reversed('你好')  # l 获取到的是一个生成器
print(list(l))

bytes() 把字符串转换成bytes类型

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s = '你好武大'
bs = s.encode('utf-8')
print(bs)
结果:b'\xe4\xbd\xa0\xe5\xa5\xbd\xe6\xad\xa6\xe5\xa4\xa7'
s1 = bs.decode('utf-8')
print(s1)
结果: 你好武大
s = '你好'
bs = bytes(s,encoding='utf-8')
print(bs)
# 将字符串转换成字节
bs1 = str(bs,encoding='utf-8')
print(bs1)
# 将字节转换成字符串
数据集合
  • dict() 创建一个字典
  • set() 创建一个集合
  • len() 返回一个对象的元素个数
  • enumerate() 获取枚举对象

enumerate() 举例

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lst = ['zhangsan','lisi','wangwu']
for i,k in enumerate(lst):
print('这是序号',i)
print('这是元素',k)

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元祖,
然后返回由这些元祖组成的内容,如果各个迭代器的元素个数不一致,则按照长度最短的返回

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lst1 = [1,2,3]
lst2 = ['a','b','c','d']
lst3 = (11,12,13,14,15)
for i in zip(lst1,lst2,lst3):
print(i)
结果:
(1, 'a', 11)
(2, 'b', 12)
(3, 'c', 13)
lambda

匿名函数,为了解决一些简单的需求而设计的一句话函数

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def func(n):
return n**n
print(func(4))
f = lambda x: x**x
print(f(4))
结果:
256
256

lambda表示的是匿名函数,不需要用def来声明,一句话就可以声明出一个函数

语法:

  函数名 = lambda 参数:返回值

注意:

  1.函数的参数可以有多个,多个参数之间用逗号隔开

  2.匿名函数不管多复杂.只能写一行.且逻辑结束后直接返回数据

  3.返回值和正常的函数一样,可以是任意数据类型,返回值的时候只能返回一个不能返回多个

匿名函数并不是说一定没有名字,这里前面的变量就是一个函数名,说他是匿名原因是我们通过

name查看的时候是没有名字的.统一都叫做lambda.在调用的时候没有什么特别之处

像正常的函数调用既可

sorted

排序函数

语法:sorted(iterable,key=None,reverse=False)

iterable : 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数),在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数.根据函数运算的结果进行排序

reverse :是否是倒叙,True 倒叙 False 正序

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
lst = [1,3,2,5,4]
lst2 = sorted(lst)
print(lst) #原列表不会改变
print(lst2) #返回的新列表是经过排序的
lst3 = sorted(lst,reverse=True)
print(lst3) #倒叙
结果:
[1, 3, 2, 5, 4]
[1, 2, 3, 4, 5]
[5, 4, 3, 2, 1]

字典使用sorted排序

1
2
3
4
dic = {1:'a',3:'c',2:'b'}
print(sorted(dic)) # 字典排序返回的就是排序后的key
结果:
[1,2,3]